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     Flink是一个对有界和无界数据流进行有状态计算的分布式处理引擎和框架，既可以处理有界的批量数据集，也可以处理无界的实时流数据，为批处理和流处理提供了统一编程模型，其代码主要由 Java 实现，部分代码由 Scala...

大数据Flink

标签：   flink

     Flink学习 Flink是什么 基于数据流的有状态的计算，分布式处理引擎框架，作用于有无界有界的数据流上。 无界流：有头没有尾，源源不断，无穷无尽。不可能等待所有数据结束才去处理。 有界流：有始有终，可以等待所有...

     Flink本身基本是以Java语言完成的，理论上说，直接使用JVM的虚拟机的内存管理就应该更简单方便，但Flink还是单独抽象出了自己的内存管理因为Flink是为大数据而产生的，而大数据使用会消耗大量的内存，而JVM的内存...

     一般设置状态的生命周期的目的无非就是减少服务器的资源占用，在生成环境中，对状态设置生命周期，例如设置1天后自动清除状态（为null）一般用来求当天的独立用户数等指标，例如求页面浏览的独立用户数，也就是uv，...

      它将整个机器学习项目生命周期作为一个统一的工作流进行管理，包括功能工程，模型训练，模型评估，模型服务，模型推理，监视等。在整个工作流中，Flink用作通用计算引擎。 除了能够编排一组批处理作业的功能之外，...

     1. flink checkpoint了解吗？ 2. flink反压了解吗？如何处理反压？ 3. flink水印说说？ 4. flink重启策略。默认有什么问题？ 5. flink 部署模式有哪些？ 6. flink的监控页面，有了解吗，主要关注那些指标？ 7....

     Flink开发流程EnvironmentSource从集合读取数据从文件中读取数据读取本地文件读取HDFS文件Kafka读取数据自定义数据源TransformMapMapFunctionRichMapFunction 和其他所有的计算框架一样，Flink也有一些基础的开发...

     而是问Flink的架构、执行过程、任务生命周期、执行流程，这些原理性的知识点。因为小金长期在一线开发，只是用各种API编写Flink代码，实现业务功能。很好的一次机会，擦肩而过。其实，还有很多的朋友，好不容易在...

     这一过程包括在本地下载应用程序的依赖项，执行 main() 以提取 Flink 运行时可以理解的应用程序表示（即 JobGraph），并将依赖项和 JobGraph 发送到集群。这就使客户端成为资源消耗大户，因为它可能需要大量网络带宽...

     我把数据的生命周期分为如下几个阶段,而这么划分的标准是什么呢?我认为是"价值",数据的不断处理,是价值的不断提炼,其目的是为了获取其潜在的价值,这个价值的体现可能是引导了决策走向,展现了数据全貌,给出了时间趋势...

     对于连接流ConnectedStreams 的处理操作，需要分别定义对两条流的处理转换，因此接口中就会有两个相同的方法需要实现，用数字“1”“2”区分，在两条流中的数据到来时分别调用。如果我们能确定乱序程度，那么设置...

     第一章 Flink简介 1.1 初识Flink Flink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~2014年由3所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目，2014年4月Stratosphere的代码被复制并捐赠给了Apache...

     窗口的创建时间点是第一个属于窗口的元素到达后，不同的窗口有着不同的触发规则，触发器触发以后会进行计算，然后关闭销毁窗口。Gap是一个动态的值，也是说，间隔达到这个动态的值，那么就关闭窗口，有新的数据来，...

     1、Spark与Flink对比123 2、Spark Streaming保证Exactly-Once语义 3、Kafka auto.offset.reset值详解 4、从Lambda架构到Kappa架构再到？浅谈未来数仓架构设计~ 5、详解数仓中的数据分层：ODS、DWD、DWM、DWS、ADS

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